Jenseits des Big Data-Hype: Treffen Sie intelligente Entscheidungen mit den Daten, die Sie haben

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Wenn sie keine big data verwenden, bedeutet das nicht, dass sie nicht an datengesteuerten entscheidungen teilnehmen können. Für die meisten unternehmen können vorhandene daten wichtiger sein.

Von Kalie Moore

Eine kürzlich durchgeführte Umfrage von Accenture hat gezeigt, dass 89 Prozent der führenden Technologie- und Führungskräfte davon ausgehen, dass Big Data den Geschäftsbetrieb genauso revolutionieren wird wie das Internet. Darüber hinaus glauben 85 Prozent, dass Big Data die Art und Weise, wie sie Geschäfte tätigen, dramatisch verändern wird, und 79 Prozent sind sich einig, dass Unternehmen, die Big Data nicht akzeptieren, ihre Wettbewerbsposition verlieren und sogar vom Aussterben bedroht sind.

Sprechen Sie über den Inbegriff von Hype. Auch wenn Großunternehmen der Meinung sind, dass Big Data das Allerwichtigste ist, was bedeutet das für Sie, den SMB-Eigentümer oder Mitarbeiter? Wirst du von dieser revolutionären Geschäftstaktik ausgeschlossen?

Nur weil Sie derzeit keine großen Datenmengen verwenden - definiert als Datensätze, die so groß und so komplex sind, dass sie mit herkömmlichen Tools wie Ihrem Gehirn oder Excel nicht analysiert werden können - bedeutet nicht, dass Sie nicht an datengesteuerten Entscheidungen teilnehmen können. Tatsächlich sind Ihre aktuellen Daten für die Mehrheit der Unternehmen wichtiger als eine Vorstellung von Big Data. Schauen wir uns die Datentypen an, die sich kurzfristig als wertvoll erweisen könnten:

kleines Datenkonzept

1. Kleine Daten - Die Datenmengen, die der menschliche Verstand erfassen kann, werden als kleine Daten bezeichnet und sollten nicht unterschätzt werden. Denken Sie an alle datengesteuerten Entscheidungen, die Ihr Team im letzten Jahr auf der Grundlage der vorhandenen Daten getroffen hat. Möglicherweise haben Sie Ihre Landing Page auf weitere Conversions getestet oder die Keywords Ihrer Konkurrenten analysiert und Ihre Ergebnisse zur Aktualisierung Ihrer SEO-Strategie verwendet. Diese Entscheidungen basierten auf kleinen Daten.

2. Smart DataDieser Datentyp hat zwei allgemeine Definitionen. Die erste Definition hat mit Predictive Analytics zu tun. In diesem Fall sagt Smart Data voraus, welche Filme Sie wahrscheinlich auf Netflix ansehen werden, welche Produkte Sie wahrscheinlich auf der Grundlage Ihrer bisherigen Einkäufe bei Amazon kaufen oder was Ihr nächster Karriereschritt auf ähnlichen Profilen auf LinkedIn basiert. In der zweiten Definition hören Sie, wie Vermarkter im Zusammenhang mit Datenvisualisierungen über intelligente Daten sprechen. Big Data bezieht sich normalerweise auf die Rohdaten, wohingegen Smart Data die visuell überzeugende Darstellung der Erkenntnisse der Daten beschreiben kann.

3. Dunkle Daten - Es sind die vernachlässigten, nicht kategorisierten Daten, mit denen niemand etwas anfangen kann, aber wir haben zu große Angst, sie zu löschen, weil wir sie eines Tages vielleicht brauchen werden - so wie der Pullover, den Oma zu Weihnachten gekauft hat. Laut IDC, einem Forschungsunternehmen, handelt es sich bei bis zu 90 Prozent der Big Data um dunkle Daten. Yikes

Vorteile der aktuellen Daten

Ihr Ziel sollte sein, sich auf Ihre aktuellen Daten zu konzentrieren, damit diese nicht zu dunklen Daten werden. Arbeiten Sie mit Ihren Daten, analysieren Sie sie, um kritische Fragen zu beantworten, und nutzen Sie die neuen Erkenntnisse, um kritische Entscheidungen zu treffen.

Die Investition in neue High-End-Analysetools reicht nicht aus, um die wertvollen Erkenntnisse zu entdecken, die sich in Ihren Daten verbergen. Arbeiten Sie zuerst mit Ihren aktuellen Daten. Entwickeln Sie eine konsistente Praxis der Datenselektion und intelligenten Analyse, um Ihre Betriebsentscheidungen zu unterstützen. Nehmen Sie dann diese Prozesse und wenden Sie sie auf alle Daten an, die Sie in die Hände bekommen können.

Von Kalie Moore

Eine kürzlich durchgeführte Umfrage von Accenture hat gezeigt, dass 89 Prozent der führenden Technologie- und Führungskräfte davon ausgehen, dass Big Data den Geschäftsbetrieb genauso revolutionieren wird wie das Internet. Darüber hinaus glauben 85 Prozent, dass Big Data die Art und Weise, wie sie Geschäfte tätigen, dramatisch verändern wird, und 79 Prozent sind sich einig, dass Unternehmen, die Big Data nicht akzeptieren, ihre Wettbewerbsposition verlieren und sogar vom Aussterben bedroht sind.

Sprechen Sie über den Inbegriff von Hype. Auch wenn Großunternehmen der Meinung sind, dass Big Data das Allerwichtigste ist, was bedeutet das für Sie, den SMB-Eigentümer oder Mitarbeiter? Wirst du von dieser revolutionären Geschäftstaktik ausgeschlossen?

Nur weil Sie derzeit keine großen Datenmengen verwenden - definiert als Datensätze, die so groß und so komplex sind, dass sie mit herkömmlichen Tools wie Ihrem Gehirn oder Excel nicht analysiert werden können - bedeutet nicht, dass Sie nicht an datengesteuerten Entscheidungen teilnehmen können. Tatsächlich sind Ihre aktuellen Daten für die Mehrheit der Unternehmen wichtiger als eine Vorstellung von Big Data. Schauen wir uns die Datentypen an, die sich kurzfristig als wertvoll erweisen könnten:

kleines Datenkonzept

1. Kleine Daten - Die Datenmengen, die der menschliche Verstand erfassen kann, werden als kleine Daten bezeichnet und sollten nicht unterschätzt werden. Denken Sie an alle datengesteuerten Entscheidungen, die Ihr Team im letzten Jahr auf der Grundlage der vorhandenen Daten getroffen hat. Möglicherweise haben Sie Ihre Landing Page auf weitere Conversions getestet oder die Keywords Ihrer Konkurrenten analysiert und Ihre Ergebnisse zur Aktualisierung Ihrer SEO-Strategie verwendet. Diese Entscheidungen basierten auf kleinen Daten.

2. Smart DataDieser Datentyp hat zwei allgemeine Definitionen. Die erste Definition hat mit Predictive Analytics zu tun. In diesem Fall sagt Smart Data voraus, welche Filme Sie wahrscheinlich auf Netflix ansehen werden, welche Produkte Sie wahrscheinlich auf der Grundlage Ihrer bisherigen Einkäufe bei Amazon kaufen oder was Ihr nächster Karriereschritt auf ähnlichen Profilen auf LinkedIn basiert. In der zweiten Definition hören Sie, wie Vermarkter im Zusammenhang mit Datenvisualisierungen über intelligente Daten sprechen. Big Data bezieht sich normalerweise auf die Rohdaten, wohingegen Smart Data die visuell überzeugende Darstellung der Erkenntnisse der Daten beschreiben kann.

3. Dunkle Daten - Es sind die vernachlässigten, nicht kategorisierten Daten, mit denen niemand etwas anfangen kann, aber wir haben zu große Angst, sie zu löschen, weil wir sie eines Tages vielleicht brauchen werden - so wie der Pullover, den Oma zu Weihnachten gekauft hat. Laut IDC, einem Forschungsunternehmen, handelt es sich bei bis zu 90 Prozent der Big Data um dunkle Daten. Yikes

Vorteile der aktuellen Daten

Ihr Ziel sollte sein, sich auf Ihre aktuellen Daten zu konzentrieren, damit diese nicht zu dunklen Daten werden. Arbeiten Sie mit Ihren Daten, analysieren Sie sie, um kritische Fragen zu beantworten, und nutzen Sie die neuen Erkenntnisse, um kritische Entscheidungen zu treffen.

Die Investition in neue High-End-Analysetools reicht nicht aus, um die wertvollen Erkenntnisse zu entdecken, die sich in Ihren Daten verbergen. Arbeiten Sie zuerst mit Ihren aktuellen Daten. Entwickeln Sie eine konsistente Praxis der Datenauswahl und intelligenten Analyse, um Ihre Betriebsentscheidungen zu unterstützen. Nehmen Sie dann diese Prozesse und wenden Sie sie auf alle Daten an, die Sie in die Hände bekommen können.


Video: Krone-Schmalz bei Maischberger:


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