Warum hat sich Marketing nicht als "Wissenschaft" durchgesetzt?

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Marketing kann eine wissenschaft sein. Es dauert nur eine kleine disziplin

NextStage: Predictive Intelligence, Persuasion Engineering, Interactive Analytics und Verhaltensmetriken


Vorwort: Wissenschaft "Die Fähigkeit, Lösungen in einem Problembereich zu erstellen", "Die Fähigkeit, die Ergebnisse von Prozessen in einem bestimmten Bereich basierend auf einer Reihe von Ausgangsbedingungen in diesem Bereich genau vorherzusagen"

Ich habe einen großen Teil des ersten Quartals 09 mit verschiedenen Leuten zusammengearbeitet (meistens Studenten, ich gebe zu. Die kosten nicht viel), um mathematische und logische Probleme zu lösen. Es begann mit einem Schüler und wurde zu mehreren. Die Logikprobleme waren meine Favoriten. Sie haben wahrscheinlich ähnliche gesehen oder erinnern sich daran. Sie haben die allgemeine Form von:

Fünf Leute sitzen an einem Tisch; Alice, Bob, Carol, Dave und Ed. Zwei der Leute sind verheiratet, aber nicht miteinander. Einer der Leute ist verlobt. Die beiden anderen Personen sind größer als die anderen, aber kürzer als sie. Zwei der Männer sind Männer, der andere ist kurz. An jedem zweiten Dienstag überprüft Bob die Höhe seiner Uhr.
Wer sitzt zu Recht auf Ted? Und was hatte diese Person am Mittwoch um 14 Uhr zu Mittag gegessen?

Was anfing, Prinzipien über Logik, Argumentation und das Erklären einiger elementarer Problemlösungsmethoden zu teilen, wurde für mich zu einer lustigen Studie. Ich konnte vernünftig intelligente, vernünftig gebildete Menschen sehen, die kognitiven Ressourcen langsam kriechen und oft ganz aufhören. Für die meisten von ihnen waren die Probleme überwältigend. In einigen Fällen anstrengend.

Ich habe sehr ähnliche Antworten gesehen, als ich Marketing als Wissenschaft erkläre. Übrigens ist das für Marketingexperten kein Nachteil.

Ich kann völlig verstehen, warum viele Marketingexperten, Designer usw., mit denen ich spreche, es vorziehen, als Barometer zu dienen, was funktioniert und was nicht. Eric Petersons berühmtes Zitat (eines jedenfalls), "Web-Analyse ist schwer!", Mag möglicherweise nicht zutreffen. Meine persönliche Philosophie (eine davon hat sich im Laufe des ersten Quartals 09 mehrmals gezeigt, als ich mit diesen Studenten zusammenarbeitete) lautet: Wenn ein Problem schwer zu lösen ist, besteht die Chance, dass es nicht in der besten Form dargestellt wird („Nachdenken“, „Überlegen“). Ich denke, dass Marketing nicht in der besten Form betrachtet wird, so dass Probleme leicht gelöst werden können.

Dann habe ich wieder analysiert und gemessen, wie das Gehirn-Verstand jetzt auf Informationen von mumbledy-mumbledy Jahren reagiert. Ich habe öffentlich und online erklärt, dass ich glaube, dass die Zukunft eine Synthese analytischer Modelle beinhalten wird.

Was würde passieren, wenn Marketing wirklich zu einer Wissenschaft wird, was bedeutet, dass es direkt verantwortlich ist? Mein erster Gedanke ist, dass viele so genannt werden Weltklasse Vermarkter wären arbeitslos. Lassen Sie mich ein Beispiel für Marketing als Wissenschaft geben.

Das Problem angegeben

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Nehmen wir an, wir haben eine Website, für die wir viel Geld ausgegeben haben (wir sagen 100.000 USD), um für ein weibliches Publikum zu entwerfen (und ich vereinfache hier die Dinge, um die Mathematik usw. einfacher zu machen). Es gibt eine Dreiseitennavigation und Standardanalysen bieten die folgenden Besucherinformationen: - 100.000 Besucher. Aber nur 40.000 von diesen 100.000 klicken auf Seite 2 und nur 2.000 landen auf der Abschlussseite. Sie haben gerade US $ 50 / close ausgegeben.

Wissenschaft hinzufügen

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Nun lassen Sie uns diese Besucher nach Geschlecht aufteilen. Immerhin war die Site für ein weibliches Publikum gedacht, also wäre es wahrscheinlich nützlich, zu wissen, dass das Geschlecht des Publikums eine Rolle spielt.

Was wir entdecken, ist, dass die Bevölkerung von Mann zu Frau auf jeder Seite… ähm… interessant ist. Vor allem, als uns gesagt wurde, dass 100.000 US-Dollar für eine Website bezahlt wurden, die für ein weibliches Publikum konzipiert wurde, finden Sie nicht? Ich meine, verdammt, die Besucherzahlen von männlich: weiblich betragen 3: 7, 1: 1 und 3: 1.

Analysieren mit der Wissenschaft

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Lassen Sie uns nun die Webseiten analysieren, um herauszufinden, für wen sie wirklich gedacht sind. Nicht das, was uns gesagt wurde, als wir die Rechnung bezahlt haben, aber verwenden wir einige Elemente der Psycholinguistik, der Neurowissenschaften, der Anthropologie usw., um zu bestimmen, wer tatsächlich auf die Informationen auf jeder Seite unserer mythologischen Stätte reagieren wird.

Ihre Seiten sind tatsächlich erfolgreich

Herzliche Glückwünsche! Wenn wir etwas Wissenschaft für das Marketing einsetzen, lernen wir, dass Ihre Seiten perfekt funktionieren. Sie sollten eigentlich ein M: F-Publikum im Verhältnis 75: 25 ansprechen, und das tun sie auch! Sie haben tatsächlich all das Geld ausgegeben, um Ihr weibliches Publikum zu vertreiben! Glückwunsch!

Die gute Nachricht ist, es ist fixierbar

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Ja, dieses Problem ist leicht lösbar. Es wurde bereits viele Male gelöst und nein, ich werde hier nicht erklären, wie es geht. Was ich teilen möchte, ist, dass das Problem vermeidbar war... in der Regel viel besser als nachträglich lösbar, es ist vor der Tatsache vermeidbar. Richtiges Design hätte die Kosten von 50 US $ /Verlust bis unter 4 US $ /schließen.

Marketing kann eine Wissenschaft sein. Glauben Sie nicht, dass es in dieser Wirtschaft so sein muss?

Bitte wenden Sie sich an NextStage, um Informationen zu Präsentationen und Schulungen zu diesem und anderen Themen zu erhalten.

Links für diesen Beitrag:

  • Marketing realisierbar machen

Bevorstehende Konferenzen:

  • Ich unterrichte eine Masters Class unter anderem auf dem iMediaConnection Brand Summit vom 7. bis 10. Juni 09 in Colorado Springs, Colorado
  • und eine Präsentation über Maschinenerkennung und Reaktion auf
    Unbewusste Denkprozesse für Benutzer zur Steigerung von Benutzerfreundlichkeit, Erfahrung und Zufriedenheit - Fallstudien und Beispiele
    Auf der Towards a Science of Consciousness 2009 vom 11. bis 14. Juni 2009 in Hongkong, China
  • und ein formelles Forschungspapier mit dem Titel Maschinenerkennung und Reaktion auf
    Unbewusste Denkprozesse für Benutzer zur Steigerung von Benutzerfreundlichkeit, Erfahrung und Zufriedenheit - Fallstudien und Beispiele
    auf der 7. Internationalen Konferenz für Datenverarbeitung, Kommunikations- und Steuerungstechnologien: CCCT 2009, Die 2. Internationale Multi-Konferenz für technische und technologische Innovation: IMETI 2009 10-13 Juli 09 in Orlando, Florida

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